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写清楚，才有好回答
提示词是交给模型的任务说明。它可以是一句话，也可以包含材料、示例和约束。对日常使用来说，比起堆叠复杂的角色设定，更值得先练习的是：把自己真正想完成的事情说清楚。
先补齐四件事
任务：要做什么？ 是总结、比较、解释，还是根据材料完成一份提纲？如果有多个任务，可以拆开处理。
背景：为什么做？ 给谁看、用于什么场景、对方已经了解多少，这些信息会影响内容的深浅。
材料：依据是什么？ 把可使用的原文、数据或笔记放进输入里。对于事实性任务，最好说明材料之外的信息应如何处理。
格式：怎样交付？ 需要几个要点、多少文字、表格还是段落，都可以直接写明。
从一个模糊请求开始改写
原本的请求是：
给我讲讲 RAG。
可以改为：
text
任务：解释 RAG 的基本工作过程。
读者：了解 AI 对话，但没有开发经验的人。
结构：先用一个生活中的类比，再列出三个主要步骤。
限制：不超过 400 字；区分检索和生成；说明一个局限。更明确的要求有助于模型生成符合目的的内容，但不会保证事实正确。拿到答案以后，仍然要对照可靠资料。
给一个你认可的例子
如果你对语气或结构有很具体的想法，提供一小段范例通常比抽象地要求“专业一点”更清楚。
例如，把一条已经整理好的学习记录作为样本，再要求模型按照同样的结构整理下一条。说明哪些元素需要保留，哪些只是例子，避免它照搬无关内容。
把反馈变成具体修改
| 含糊的反馈 | 更具体的反馈 |
|---|---|
| 不够好 | 第二段没有解释“检索”发生在哪一步，请补充 |
| 太复杂 | 删除实现细节，保留输入、处理、输出三个部分 |
| 不够自然 | 减少术语，每段不超过三句话，保留原来的事实 |
先指出偏差，再补充约束，一次解决一个问题，会比连续重复原来的要求更容易评估结果。
留下一份可复用的模板
text
我想完成：[具体任务]
使用场景与读者：[背景]
可依据的材料：[原文或资料]
请输出：[结构与篇幅]
请注意：[必须保留、需要核对的事项]把模板保存在笔记里，每次使用后记录一个有效改动。慢慢地，你会形成适合自己工作方式的提问习惯。